Gastos mundiais com inteligência artificial vão passar de R$ 13 trilhões em 2026
A plataforma Não Me Perturbe, em operação desde julho de 2019, fechou o ano de 2025 com 14,2 milhões de números de telefone cadastrados para não receber chamadas de telemarketing de empresas de telecom e de oferta de crédito consignado. A plataforma foi criada dentro do sistema de autorregulação das operadoras de telecomunicações.
Durante o ano de 2025, o número de telefones cadastrados na plataforma aumentou em 1,7 milhão, com quase 5 mil cadastros por dia. O Distrito Federal é a unidade da federação com a maior relação entre números cadastrados na Não Me Perturbe e o total de telefones: 9,4% da base de números fixos e móveis do DF está registrada na plataforma.
“A iniciativa da Não Me Perturbe é um excelente exemplo do impacto positivo da autorregulação e comprova a maturidade do setor de telecomunicações”, afirma o presidente-executivo da Conexis Brasil Digital, Marcos Ferrari. O dirigente destaca que a iniciativa é uma ferramenta importante de respeito à vontade do consumidor e tem contribuído para reduzir o número de reclamações nos últimos anos.
O usuário que quiser bloquear seus números de celular e telefone fixo para não receber ligações de telemarketing com ofertas de serviços de telecom e crédito consignado deve fazer o cadastro diretamente no site, pelo aplicativo Não Me Perturbe ou por meio dos Procons em todo o país. O bloqueio ocorre em até 30 dias após o cadastro no site.
A plataforma só funciona para ligações das empresas que aderiram à Não Me Perturbe, ou seja, empresas de telecomunicações e de oferta de crédito consignado. A solução não bloqueia, por exemplo, ligações de telemarketing de planos de saúde ou outros serviços.Os gastos mundiais com inteligência artificial devem alcançar US$ 2,52 trilhões em 2026, alta de 44% em relação ao ano anterior, segundo projeções da consultoria Gartner. A expansão será guiada principalmente pela construção de infraestrutura e bases tecnológicas necessárias ao desenvolvimento de aplicações de IA, incluindo servidores otimizados e ambientes de processamento dedicados. Infraestrutura representa mais da metade do total estimado para este ano.
A Gartner avalia que a maturidade organizacional será determinante para a forma como a tecnologia avançará nos próximos anos. “A adoção de IA é moldada fundamentalmente pela prontidão do capital humano e dos processos organizacionais, não apenas pelo investimento financeiro”, afirmou John-David Lovelock, vice-presidente analista da empresa. Segundo ele, organizações com maior experiência estão passando a priorizar resultados comprovados em vez de expectativas especulativas.
Tabela 1: Gastos Globais com IA por Mercado, 2025–2027 (em milhões de dólares)
| Mercado | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|
| Serviços de IA | 439.438 | 588.645 | 761.042 |
| Cibersegurança com IA | 25.920 | 51.347 | 85.997 |
| Software de IA | 283.136 | 452.458 | 636.146 |
| Modelos de IA | 14.416 | 26.380 | 43.449 |
| Plataformas de IA para Ciência de Dados e Machine Learning | 21.868 | 31.120 | 44.482 |
| Plataformas de Desenvolvimento de Aplicações de IA | 6.587 | 8.416 | 10.922 |
| Dados para IA | 827 | 3.119 | 6.440 |
| Infraestrutura de IA | 964.960 | 1.366.360 | 1.748.212 |
| Total de Gastos com IA | 1.757.152 | 2.527.845 | 3.336.690 |
Fonte: Gartner, janeiro de 2026
O analista observa que, ao longo de 2026, a tecnologia deverá atravessar o chamado “Vale da Desilusão”, fase em que o entusiasmo inicial dá lugar a ajustes de expectativas. Nesse período, afirma Lovelock, a IA tende a ser adotada por meio de fornecedores já consolidados nas empresas, em vez de projetos disruptivos ou experimentais. “A previsibilidade do retorno sobre investimento precisa melhorar antes que a IA possa realmente escalar no ambiente corporativo”, destacou.
A construção das bases para a IA será responsável por um salto de 49% nos gastos com servidores otimizados para processamento de modelos, representando 17% do total investido em 2026. Além disso, a consultoria estima que a fundações de IA, como os grandes modelos de linguagem, vão adicionar US$ 401 bilhões ao mercado global, impulsionadas por fornecedores de tecnologia que continuam expandindo a capacidade necessária para suportar aplicações avançadas.
